基于深度神经网络的智能推送系统研究

• 作者: 毕波 许静
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人工智能 深度神经网络 推送系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 科研与实践探索
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2021.02.037

摘要

为了提高推送系统的可扩展性和推送精度,结合深度神经网络技术,探讨智能推送系统的设计和实现.设计基于二次多项式回归模型的特征表示方法,通过对传统矩阵分解算法进行改进,可以更准确地获得潜在特征.将这些潜在特征视为深度神经网络模型的输入数据,采用深度神经网络用于预测评分.通过在真实数据集上与其他推送算法进行比较,验证了本系统的有效性.