基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评

• 作者: 彭昭勇 伍权 陈华伟 郑跃 王书祥
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 文献计量 知识图谱 CiteSpace
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0476

摘要

为系统考察和直观反映中国机器视觉缺陷检测研究的现状、热点和前沿,以"中国机器视觉缺陷检测研究"为主题,基于中国知网(CNKI)数据库,筛选出1995—2020年相关文献共588篇进行文献计量和知识图谱分析.结果表明:1995—2020年,中国机器视觉缺陷检测研究大体经历了初步探索(1995—2005年)、快速增长(2006—2011年)和高速增长(2012—2020年)三个阶段.在研究关键词中,机器视觉、图像处理、缺陷检测、支持向量机等为该领域的核心词.在关键词演进分析中,该领域研究热点总体上从围绕机器视觉的缺陷检测、图像处理、深度学习逐步向表面缺陷、图像分割、数字图像处理等细分领域拓展.在发文作者上,以王耀南、彭玉、范涛及其团队为引领而取得的成果最为丰硕.在研究机构上,以广东工业大学自动化学院、四川大学制造科学与工程学院为代表的科研院所占据重要地位.在刊文载体上,已形成由《激光与光电子学进展》《制造业自动化》等9种期刊组成的核心期刊群.