人工智能影像系统在肺部结节诊断中的真实世界数据分析

• 作者: 张涛 张登国 李建 蒲江涛 戴天阳
• 来源期刊: 四川医学
• 关键词: 人工智能 肺部结节 肺癌 诊断
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 影像医学
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: R319|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2021.02.019

摘要

目的 探讨人工智能(AI)影像系统在肺部结节诊断中的真实世界数据.方法 收集我院2019年2月至2020年1月单治疗组患有肺部结节并行手术治疗的患者222例.运用基于自适应3D-CNN技术的AI影像系统分析其肺部结节影像,得出关于肺结节大小、密度、位置、良恶性的信息.查询患者术后病理诊断结果,比较AI影像系统分析结果与术后病理诊断结果符合情况,探究AI影像系统在真实世界肺结节诊断能力.结果 222例肺部结节患者AI影像系统分析结果灵敏度、特异度、总符合率、漏诊率分别为67.0％、34.5％、58.6％和33.0％(Kappa=0.0143,P>0.05).结论 AI影像系统在肺部结节诊断中可信度仍较低.