基于改进堆叠沙漏网络的交警姿态估计

• 作者: 乔稳 刘惠义
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 交警姿态 深度学习 堆叠沙漏网络 特征聚合
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 17-23,29
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.04.004

摘要

针对交警动作中的姿态估计问题,提出一种改进的堆叠沙漏网络模型.该模型通过减少沙漏网络级联次数,来简化堆叠沙漏网络结构.利用多尺度下深浅层特征信息之间的聚合,得到丰富的上下文信息,增强姿态、遮挡、低分辨率图像的鲁棒性.将不同阶段产生的热图估计结果进行融合平均化处理,进一步提高局部位置坐标的精细定位以及整体估计结果的准确性.在MPII数据集以及中国交警数据集上进行实验,结果表明,改进后的网络模型提高了运行的效率,同时可以很好地对目标交警的姿态特征信息进行提取,对结果热图平均化处理后,提高了位置坐标整体估计的准确性.