基于最小二乘向量机的锂离子电池建模及参数辨识研究

• 作者: 胡浪 乔俊叁 何涛
• 来源期刊: 金属功能材料
• 关键词: 最小二乘 向量机 锂离子电池 参数辨识 等效电路 二次规划问题
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与技术|RESEARCH AND TECHNOLOGY
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1005-8192.20210019

摘要

现有锂离子电池参数辨识研究较少,为提升锂离子电池模型建立有效性以及参数辨识精度,提出了基于最小二乘向量机的锂离子电池建模及参数辨识方法.利用二阶等效电路模型建立锂离子电池RC等效电路模型,并利用LPV技术建立锂离子电池参数可辨识模型,选取最小二乘支持向量机算法求解参数可辨识模型,实现锂离子电池模型参数的有效辨识.利用二次规划问题代替支持向量机最优化问题,替换高维空间内点积运算,实现锂离子电池RC等效电路模型参数的有效辨识.实验结果表明,所建立锂离子电池模型输出电压与实际测量电压极为吻合,不同锂离子电池状态下均具有较高的模型参数辨识精度.