基于Gabor小波的汽车金属材料表面微小缺陷快速识别

• 作者: 周李洪 龚金科 李兵
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 关键词: Gabor小波 汽车金属材料 加权马氏距离 改进Otsu阈值分割
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 矿业工程• 冶金工程• 环境工程• 化学与化学工程• 材料科学与工程|Mining Engineering, Metallurgical Engineering, Environmental Engineering,Chemistry and Chemical Engineering, Materials Science and Engineering
• 页码范围: 1099-1108
• 页数: 10页
• 分类号: TG115
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2021.04.007

摘要

引入Gabor小波方法去除光照干扰,实现汽车金属材料表面微小缺陷的快速识别.通过改进Otsu阈值分割法对缺陷图像进行分割,对缺陷图像实行进一步处理去除光照干扰;利用模拟测试法得到Gabor滤波器运行中的最佳参数,对样本汽车金属材料表面微小缺陷图像进行Gabor模板卷积操作,获取边缘图像;针对边缘图像实行加权马氏距离计算,对边缘轮廓特征进行增强;通过连通区域标记检索并标记汽车金属材料表面的缺陷,实现汽车金属材料表面微小缺陷的快速识别.研究结果表明:Gabor小波的缺陷识别方法缺陷识别率高,能够准确识别横向划伤、纵向划伤以及网纹等缺陷,具有较高的可行性.