基于决策树的航空器离港滑出时间预测方法和模型

• 作者: 陈祯 唐小卫 林有超 任思豫
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 关键词: 航空运输 特征选择 决策树 离港滑出时间 交互特征
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 交通工程与交通运输管理
• 页码范围: 448-453
• 页数: 6页
• 分类号: U8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2021.03.010

摘要

为分析影响大型繁忙机场航空器离港滑出时间的因素,提高滑出时间预测的准确率,提出了一种从特征选择的角度对滑出时间预测模型改进的方法.充分挖掘影响离港滑出时间的因素作为一次特征,运用特征工程构建交互特征,与一次特征共同组成候选特征集.对比分析K最近邻、支持向量回归、决策树的初步预测效果,选择决策树算法构建离港滑出时间预测模型.从候选特征集中筛选出最优特征变量子集,并再次训练决策树预测模型,使用机场实际运行数据对模型进行检验.结果表明:与仅使用单一特征相比,引入交互特征可以优化预测模型,在误差范围为±3 m in内的预测准确率可达75.62％,±5 min内的预测准确率达到96.39％.