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粒子群与细菌觅食混合算法在光伏阵列MPPT中的应用
粒子群与细菌觅食混合算法在光伏阵列MPPT中的应用
作者:
支昊
张建德
黄陈蓉
薛正爱
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最大功率点跟踪
粒子群算法
细菌觅食算法
光伏阵列
摘要:
为了提高光伏阵列光电转换效率,确保光伏阵列功率输出始终维持在最大功率点上,传统最大功率点跟踪算法在应用于局部阴影条件时,可能存在陷入局部最优或跟踪时间过长等问题.提出一种粒子群与细菌觅食混合算法,并将其应用于光伏阵列的最大功率点跟踪中,来改善跟踪过程中的收敛精度与速度.通过仿真实验结果,与传统扰动观察算法以及细菌觅食算法进行对比,验证了混合算法在跟踪速度、收敛精度、稳定性上的优越性,以及在动态光照条件下的适应性能力.
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篇名
粒子群与细菌觅食混合算法在光伏阵列MPPT中的应用
来源期刊
电工电气
学科
关键词
最大功率点跟踪
粒子群算法
细菌觅食算法
光伏阵列
年,卷(期)
2021,(6)
所属期刊栏目
设计与研究|Design & Research
研究方向
页码范围
14-19
页数
6页
分类号
TM615
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-3175.2021.06.003
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大功率点跟踪
粒子群算法
细菌觅食算法
光伏阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电气
主办单位:
苏州电器科学研究所有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-3175
CN:
32-1800/TM
开本:
大16开
出版地:
苏州新区滨河路永和街7号
邮发代号:
28-184
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2747
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7236
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