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摘要:
为了提高光伏阵列光电转换效率,确保光伏阵列功率输出始终维持在最大功率点上,传统最大功率点跟踪算法在应用于局部阴影条件时,可能存在陷入局部最优或跟踪时间过长等问题.提出一种粒子群与细菌觅食混合算法,并将其应用于光伏阵列的最大功率点跟踪中,来改善跟踪过程中的收敛精度与速度.通过仿真实验结果,与传统扰动观察算法以及细菌觅食算法进行对比,验证了混合算法在跟踪速度、收敛精度、稳定性上的优越性,以及在动态光照条件下的适应性能力.
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文献信息
篇名 粒子群与细菌觅食混合算法在光伏阵列MPPT中的应用
来源期刊 电工电气 学科
关键词 最大功率点跟踪 粒子群算法 细菌觅食算法 光伏阵列
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 设计与研究|Design & Research
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TM615
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3175.2021.06.003
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研究主题发展历程
节点文献
最大功率点跟踪
粒子群算法
细菌觅食算法
光伏阵列
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