基于决策树的矿井通风阻变型故障诊断及传感器优化布置

• 作者: 倪景峰 乐晓瑞 常立峰 邓立军
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 关键词: 通风网络 阻变型故障 决策树 故障诊断 嵌入式 传感器布置
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论著|Academic Works
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: X936
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2021.02.005

摘要

为实现矿井通风阻变型故障智能诊断,解决风速传感器优化布置与诊断模型不匹配的问题,提出基于决策树的矿井通风故障位置分类判断、故障量回归预测及嵌入式风速传感器优化布置一体化方法;以唐安矿为例对上述方法进行验证.结果表明:矿井通风空间数据集无量纲化能提高故障诊断准确率、提升模型收敛速度,剪枝能提高模型泛化能力;以基尼系数为嵌入式传感器优化布置选择标准,其模型故障诊断准确率更高,当风速传感器数量为15时,故障诊断准确率为84.5％,继续增加风速传感器数量故障诊断准确率提升较小.人工智能诊断技术的应用具有较大的经济和社会效益,是智慧矿山的重要研究方向之一.