基于互信息的多块k近邻故障监测及诊断

• 作者: 郑静 熊伟丽
• 来源期刊: 智能系统学报
• 关键词: 互信息 多块建模 k近邻 过程监控 故障检测 贝叶斯推断 故障诊断 马氏距离
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 智能系统|Intelligent Systems
• 页码范围: 717-728
• 页数: 12页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202007035

摘要

由于传统的k近邻故障监测不考虑过程的局部信息,只建立一个全局模型,因此提出一种基于互信息的多块k近邻故障监测方法.首先,考虑建模数据的非线性和非高斯等特性,基于变量间的互信息进行子块构建;然后,利用k近邻方法对每个子块进行建模与监测,子块中的k近邻模型反映了更多的过程局部特征;最后,将所有子块的监测结果通过贝叶斯推断方法进行融合,并采用基于马氏距离的故障诊断方法辨识故障源.通过对田纳西?伊斯曼过程和高炉炼铁过程中的应用仿真,监测结果表明所提方法的可行性和有效性.