基于集合经验模态分解的超声检测信号处理

• 作者: 赵斯琪 李松松 栾明慧 李晨 郭忠宇 王宇恒
• 来源期刊: 无损检测
• 关键词: 超声检测 集合经验模态分解(EEMD) 模态混叠 相关系数
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究|Test Research
• 页码范围: 16-23,53
• 页数: 9页
• 分类号: TB553|TG115.28
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc202105005

摘要

提出基于集合经验模态分解(EEMD)的超声无损检测信号处理方法.此方法在信号重构时,采用分量信号与原始信号之间的相关系数进行特征选取,可以有效地抑制模态混叠现象.通过仿真与实测信号的验证,集合经验模态分解方法更适用于超声无损检测信号的处理.