基于深度学习的表格检测识别算法综述

• 作者: 孔令军 包云超 王茜雯 李华康
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 深度学习 表格检测 表格结构识别 光学字符识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 65-73
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输,单单依靠人力很难处理这些数据.依托于人工智能的兴起与发展,数据的利用变得更加高效.表格作为一种特殊的数据形式,逐渐引起了广泛关注.概述了表格识别技术的发展,介绍了传统的表格识别技术及其缺点;介绍了基于深度学习技术的表格检测、表格结构识别、端对端检测与识别以及字符识别,重点阐述了表格检测与结构识别算法;给出表格数据的数据集以及在其上的最新指标,展望了表格检测识别技术的发展前景.