基于热辐射信息保留的图像融合算法

• 作者: 钱震龙 陈波
• 来源期刊: 红外技术
• 关键词: 红外图像 多尺度分解 图像融合 伪彩色变换
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真|IMAGE PROCESSING AND SIMULATION
• 页码范围: 861-868
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对现有的红外与可见光图像融合算法无法很好地保留红外图像热辐射信息这一问题,提出了一种基于热辐射信息保留的图像融合算法.通过NSCT(non-subsampled contourlet transform)变换对红外与可见光图像进行多尺度分解,得到各自的高频子带和低频子带,可见光低频子带部分经拉普拉斯算子提取特征后与红外低频子带部分叠加得到融合图像的低频系数,高频部分使用基于点锐度和细节增强的融合规则进行融合以得到高频系数,最后通过逆NSCT变换重构得到融合图像.实验表明,相较于其它图像融合算法,所提算法能在保留红外图像热辐射信息的同时,保有较好的清晰细节表现能力,并在多项客观评价指标上优于其它算法,具有更好的视觉效果,且在伪彩色变换后有良好的视觉体验,验证了所提算法的有效性和可行性.