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人工神经网络在环棱螺体质量缺失值预测中的应用
人工神经网络在环棱螺体质量缺失值预测中的应用
作者:
杨利娟
金武
黄珊珊
闻海波
马学艳
唐小林
王卫民
曹小娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
环棱螺
人工神经网络
体质量
缺失值预测
决定系数
摘要:
环棱螺育种时,往往会出现部分个体体质量数据缺失的情况.为尽可能利用育种性能优异的所有个体的信息,采用人工神经网络对来自5个地理群体(阳澄湖、江阴、官莲湖、洪湖和仙桃)的784个环棱螺的4个形态学指标(包括壳高、壳宽、壳口高和壳口宽)和体质量数据进行训练,再使用太湖群体的261个环棱螺的相应数据进行人工神经网络模型测试,建立了用于环棱螺体质量缺失值预测的人工神经网络模型,利用该人工神经网络模型对微山湖群体的201个环棱螺缺失的体质量进行预测,并比较该方法与另外2种缺失值预测方法(即预测均数匹配法和随机森林预测法)的决定系数.结果显示,研究构建的人工神经网络模型对环棱螺体质量缺失值预测的决定系数为0.96,明显高于预测均数匹配法(0.87)和随机森林预测法(0.85)的决定系数.以上结果表明,本研究建立的人工神经网络模型可以用于环棱螺体质量缺失值的预测.
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文献信息
篇名
人工神经网络在环棱螺体质量缺失值预测中的应用
来源期刊
华中农业大学学报
学科
关键词
环棱螺
人工神经网络
体质量
缺失值预测
决定系数
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
动物科学·动物医学|Animal science·Veterinary medicine
研究方向
页码范围
154-159
页数
6页
分类号
S966.2
字数
语种
中文
DOI
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研究主题发展历程
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中农业大学学报
主办单位:
华中农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2421
CN:
42-1181/S
开本:
大16开
出版地:
武汉市洪山区狮子山街1号
邮发代号:
38-120
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
11
总被引数(次)
44656
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