基于技术指标及ARIMA模型预测股票价格 ——以中国平安保险集团公司股票调整后的收盘价为例

• 作者: 陈博闻
• 来源期刊: 统计与管理
• 关键词: 股价预测 技术指标 ARIMA模型 中国平安
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 证券与上市公司
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: F830.91
• 语种: 中文

摘要

一直以来,股票价格预测都是经济学与金融学研究的重要课题.本文以中国平安保险集团公司股票调整后的收盘价为例,通过使用R语言应用了布林带与平滑异动移动平均线(MACD)两种较为常见的技术指标和ARIMA模型对中国平安保险集团股票调整后的收盘价走势进行了短期预测,将预测结果与真实情况相比误差较小,由此证明了将技术指标与ARIMA模型结合的方法适用于股票价格的预测,进而为投资者提供决策参考.