深度学习视阈下算法生成内容独创性之证伪

• 作者: 汪煜
• 来源期刊: 江南论坛
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 法治天地
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0057.2021.09.015

摘要

在数字经济背景下,互联网及大数据造就了人工智能创作作品.人工智能创作又被称之为"数据驱动的创作"(Data-Driven Creativity)或"算 法 创 作"(Algorithm for Authorship).学界将算法创作的功劳归功于机器学习或深度学习(deep learning)理论.深度学习使机器具备逻辑和思维,是人类智力活动的再现.诚然,机器学习是人工智能领域的重要理论,作为其分支领域的深度学习,当前甚至可以成为人工智能的代名词.深度学习带来了一个新浪潮,其目前主要应用于语音识别、图像识别等领域,解决目标识别、语音感知和语言理解等与人工智能相关的任务.而深度学习给版权法领域带来的挑战,在于其打破了传统的作品创作模式.在作者权体系下,作品一直被视为作者个性化思想情感的表达,作者与作品是"父与子"的关系.深度学习的算法创作模式下,机器独立创作、人机共融创作产生的内容能否具备可版权性,成果如何保护,产生了争议,因而有必要在剖析算法创作过程的基础上开展研究.