卷积神经网络综述

• 作者: 马世拓 班一杰 戴陈至力
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 微网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.02.003

摘要

近年来随着深度学习的发展,图像识别与分类问题取得了飞速进展.而在深度学习的研究领域中,卷积神经网络被广泛应用于图像识别.文章对前人在卷积神经网络领域的研究成果进行了梳理与总结.首先介绍了深度学习的发展背景,然后介绍了一些常见卷积网络的模型,并对其中的微网络结构进行简述,最后对卷积神经网络的发展趋势与特点进行分析与总结.在未来的研究中,卷积神经网络仍将作为深度学习的一种重要模型得到进一步发展.