基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于图像高频细节的重构问题,建立了全变分(Total Variation,TV)约束重建模型,选取交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解分析.TV-ADMM重建算法能够保持图像边缘信息,纹理细节的刻画却不够理想,图像平滑部分的重建出现阶梯效应和过平滑现象.为此,提出使用分数阶约束的模型算法FOTV-ADMM求解.该算法对图像纹理高频细节重建效果较好,能锐化图像边缘区域,同时为降低经验调节参数对图像重建的影响,减少调节参数的时间,引入L曲线调节参数,找出了正则化参数最优解.实验结果表明,基于L曲线调参的FOTV-ADMM算法能够更好地保留图像的纹理和平滑部分的细节特征,在峰值信噪比和结构相似度评价指标上,FOTV对高频细节的重建改善效果更佳.
推荐文章
基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法
超分辨率重建
稀疏表示
L1范数优化
字典学习
粒子群优化算法
特征提取算子
基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究
人工智能
深度学习
超分辨率
制造工艺
基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述
单图像超分辨率重建
深度学习
密集卷积网络
生成式对抗网络
基于亚像素的图像超分辨率重建算法研究
超分辨率重建
图像插值
亚像素
视觉效果
峰值信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于L曲线调参的FOTV-ADMM超分辨率图像重建
来源期刊 电讯技术 学科
关键词 超分辨率图像重建 分数阶全变分 交替方向乘子法 L曲线 自适应正则化调参
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
研究方向 页码范围 1034-1042
页数 9页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.08.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (5)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超分辨率图像重建
分数阶全变分
交替方向乘子法
L曲线
自适应正则化调参
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
论文1v1指导