基于优化品质因子共振稀疏分解的齿轮故障诊断

• 作者: 李心元 郝如江
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 关键词: 齿轮故障 共振稀疏分解 品质因子 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 62-64,68
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.05.014

摘要

在使用共振稀疏分解方法进行齿轮故障诊断时,针对通常情况下人为选择品质因子的问题,提出优化品质因子的共振稀疏分解方法,利用改进的粒子群优化算法,结合高、低共振分量相关系数与峭度,自适应选择符合信号故障特征的优化品质因子.利用优化品质因子对齿轮故障信号进行共振稀疏分解,对分量进行Hilbert包络分析,从而得到齿轮故障特征频率,结果表明此方法能有效分离故障齿轮冲击成分,实现齿轮故障的诊断.