基于步态识别的跨场景多目标跟踪算法

• 作者: 高毅
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 步态识别 多目标跟踪 跨场景再识别 运动轮廓提取 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 1375-1381
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20210213

摘要

跨场景多目标跟踪算法在刑事侦查、安防监控、无人零售以及智能交通等领域有着重要应用.针对跨场景多目标问题介绍了一种基于步态识别的多行人目标跨场景跟踪方法.提出了基于时空定位卷积的步态识别算法,并设计了基于步态识别的跨场景多目标跟踪系统.提出了时空定位卷积结构,通过在卷积层中加入当前目标轮廓的时序信息以及空间信息,提高了步态识别算法的时序感知以及空间感知能力.在此基础上设计了跨场景多目标跟踪流程,搭建了基于步态识别的跨场景多目标跟踪系统.实验结果表明,所提步态识别算法具有较好的准确性,跨场景多目标跟踪系统同样较为可靠.