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一种基于 AI 图像识别的口罩识别门禁
一种基于 AI 图像识别的口罩识别门禁
作者:
徐军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
新冠疫情
口罩
图像识别
门禁
摘要:
自新冠肺炎疫情以来,口罩几乎成为了人们出入的必带物品,但随着疫情的有效控制,一些人员逐渐“脱离”口罩,自由进入任何场所,国外更是直接将口罩这一已经被证明了能够有效阻断病毒传播的“武器”忽视掉,造成巨大的传播风险,也给社会和个人带来极大的安全隐患。因此,在公众场所和一些特殊区域,安置口罩识别装置以敦促人们自觉戴口罩阻止病毒传播显得尤为重要,但是受限于国内外在该领域的发展,目前尚无较好的口罩识别设备,而是以人工筛查为主。本文提出一种口罩识别门禁,能够正好填补了国内外研究在该领域的空白。
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文献信息
篇名
一种基于 AI 图像识别的口罩识别门禁
来源期刊
中国机械
学科
关键词
新冠疫情
口罩
图像识别
门禁
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
仪器仪表设备
研究方向
页码范围
54-55
页数
2页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
新冠疫情
口罩
图像识别
门禁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械
主办单位:
出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
14629
总下载数(次)
33
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