基于贝叶斯网络的城镇洪涝应急情景推演研究

• 作者: 王喆 孔维磊 方丹辉 段志飞
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 关键词: 城镇洪涝灾害 应急情景推演 知识元 贝叶斯网络 致灾因子 承灾体
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 应急技术与管理|Emergency technology and management
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: X913.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2021.06.024

摘要

为处理城镇洪涝灾害复杂演变过程,结合证据理论与知识元模型,利用贝叶斯网络,针对城镇洪涝灾害进行应急情景推演研究.将城镇洪涝灾害情景推演要素归类为孕灾环境、致灾因子、承灾体和应急管理,并分析各要素之间的作用关系,建立城镇洪涝灾害应急情景贝叶斯网络,以验证应急管理措施的科学性和有效性,并通过2016年武汉市洪涝灾害进行实例分析.结果表明:知识元模型能建构城镇洪涝灾害应急情景的复杂演化路径,证据理论能处理应急情景演化中的不确定性信息,而贝叶斯网络能有效仿真推演并评价应急管理措施.