基于SVD法对车用变速箱齿根裂纹信号降噪研究

• 作者: 杨华 韩玉科
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 奇异值分解 奇异值差分谱 信噪比 均方根误差 齿根裂纹
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TH113.1|TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.065

摘要

针对车用变速器实测振动信号的特征信息容易被各类干扰信号所掩盖的问题,提出了一种采用奇异值分解的方法来滤除干扰信号以达到降噪的目的.首先,根据奇异值分解的基本原理,并结合齿轮传动系统的动力学特性,建立了模拟白噪声干扰和齿侧脉冲激励信号的数学模型.然后,经仿真计算,得出了仿真模型的信噪比SNR为34.21,及均方根误差RMSE为0.37.仿真表明,SVD法对振动信号中含有的白噪声和脉冲激励信号的滤除效果较好.最后,通过对齿轮齿根裂纹故障振动的实验研究,得出了各测点处振动信号的SNR的平均值为31.02,最小RMSE值为0.0016.实验表明,采用齿根裂纹故障实验法,验证了SVD法具有非常好降噪效果.