基于pix2pix模型的单幅图像去雾算法

• 作者: 马悦
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: pix2pix 图像去雾 生成对抗网络 马尔可夫判别器
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体|Image and Multimedia
• 页码范围: 62-65,70
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.04.014

摘要

图像去雾技术在各领域广泛应用,是复杂环境条件下提高图像辨识度的重要环节.但现有的图像去雾算法在自然真实情形下大多表现不佳,为了进一步提升图像去雾水平,文中采用了一种基于pix2pix模型的单幅图像去雾方法,通过利用编码器和解码器网络结构来解决图像去雾问题,并利用了马尔可夫判别器(PatchGAN)进行判断.实验结果表明,该方法在人工合成图像和自然真实图像上都取得了较好的视觉效果,得出的结论是,该方法在PSNR和SSIM指标上平均提升了5％.