基于机器阅读与文本标注的语文阅读理解试题智能化管理系统

• 作者: 周颖
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 阅读理解 Lucene信息检索引擎 自然语言处理 语料库
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流|Industrial Applications and Communications
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.06.043

摘要

本文提出了一种解决阅读理解测试中的答题问题的方法.系统以语文文档作为输入,回答有关该文档的多项选择问题,通过使用Lucene信息检索引擎通过附加的自动语言处理(例如词干、回指解析和词性标记)进行信息提取.通过比较Lucene为每个问题相对于其候选答案检索的文本来验证答案,因此,执行基于文本蕴含的验证.通过实验评估验证使用在语文阅读理解中广泛使用的两种语料库提出的方法的质量.结果 表明,所提出的系统以33-37％的百分比选择了给定问题的正确答案.