基于图像识别的水果分拣系统

• 作者: 倪云峰 叶健 樊娇娇
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 关键词: 图像识别 特征选择 实时统计 水果分拣
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 170-176
• 页数: 7页
• 分类号: S126|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2021.10.032

摘要

为了解决人工水果分拣的缺点,探讨了一种基于图像识别的水果分拣系统.通过硬件采集系统采集各类不同水果的图像数据,应用图像处理技术,设定水果分类的颜色、大小特征的阈值标准,根据阈值标准对水果进行腐烂检测,区分出腐烂和完好水果;再对完好水果进行种类识别,并在相同种类下进行水果的大小等级识别和颜色状态判定.结合水果的大小及颜色,将水果分拣为特等果、优等果、次等果、劣等果四大类,以判别水果的外部和内部品质,最终实现水果的分拣.在分拣过程中实时统计已分拣水果的数量,将已识别的水果图像进行实时删除操作,减少系统内存,设置同步模块,使图像处理与自动化设备达到同步.测试结果显示,该水果分拣系统效率高、成本低,对水果供应链中的水果分拣应用具有较大意义.