基于MED与小波包熵的矿用排水泵轴承故障特征提取方法研究

• 作者: 魏婷婷 胥良
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 矿用排水泵 MED 小波包熵 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TD442|TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202103053

摘要

煤矿排水泵运行的可靠性关系到煤矿工人生命和生产的安全.为了提高煤矿排水泵轴承故障诊断的精度,提出一种基于最小熵反褶积(MED)和小波包熵相结合的故障特征提取方法.该方法在MED降噪基础上利用小波包进行分解重构,再结合信息熵理论求取小波包熵值,突出了信号中有效冲击成分,克服了小波能量特征提取的局限性.通过对水泵轴承振动200组数据进行分析验证,该方法准确率达到100％,具有较高的应用价值.