基于人脸识别的企业考勤系统设计与实现

• 作者: 靳尹 骆文杰 江朝晖
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 人脸识别 人脸检测 人脸对比 员工考勤系统
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用|Specialized design and application
• 页码范围: 152-154,159
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.05.029

摘要

针对当前考勤系统存在的费时费力,系统和数据库维护成本高,员工身份验证方法存在漏洞和用户操作不友好等问题,本文基于深度学习的方法提出并设计了一款基于人脸识别的智能员工考勤系统.本系统有效的解决了在考勤时员工身份的实时验证的问题,在保证高准确率的同时简化了操作,优化了智能考勤流程,降低了考勤成本.此设计主要将考勤系统分为4个功能:员工人脸录人,人脸检测,人脸对比身份验证及保存记录等,加之以数据存储库和图形界面辅助,完善了考勤系统功能.经测试,本系统重点功能能够很好完成任务,符合设计要求.