基于随机森林-粒子群复合算法的精馏过程辨识

• 作者: 任嘉敏 翟持 杨春曦
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 精馏塔 模型辨识 随机森林 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 化工过程装备与控制|CHEMICAL PROCESS EQUIPMENT AND CONTROL
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TQ02
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2021.11.012

摘要

为了应对化工行业日益增长的性能需求,基于模型的控制策略已经被广泛应用于化工过程的控制与优化.精馏过程的高度非线性特点,使得其模型辨识一直是过程工业中的一个难点.文中基于精馏过程的数据特性,提出了具有良好识别度的随机森林-粒子群算法,通过将粒子群算法中的适应度函数定义为基于随机森林算法的均方误差以确定其最佳参数.最后通过Simulink-Aspen互访平台收集的数据样本进行仿真实验,验证了所提出识别方法的有效性.