基于DL联合信息融合技术的刮板转载机故障诊断

• 作者: 武秋俊 王建军 郭山国
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: DL 信息融合技术 刮板转载机 DBN 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断|Malfunction Imestigation
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TD528.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202102048

摘要

采用深度学习(DL)算法和信息融合技术对刮板转载机进行故障诊断.对刮板转载机故障类型进行分类,建立刮板转载机故障诊断模型.为提高信息融合技术的准确率与效率,将一种典型的DL算法——深度置信网络(DBN)应用于数据层信息融合,提出基于DL联合信息融合技术的故障诊断流程.对比MATLAB仿真结果与真实情况,基于DL联合信息融合技术故障诊断结果的准确率比信息融合技术的高.