基于HHT和BP神经网络的正面柱碰安全气囊算法研究

• 作者: 白芳华 杨鑫 胡伟 张磊
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 柱碰撞 HHT BP神经网络 安全气囊算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 车辆研究与设计
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: U463
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2021.03.041

摘要

为提高正面柱碰撞事故中安全气囊对乘员的保护作用,通过HHT处理分析了正面柱碰撞事故类型并获得识别正面柱碰的四个特征参数.结合特征参数变量,通过BP神经网络开发了一种新型安全气囊算法.通过台车试验验证了该算法的有效性.该算法可以准确的鉴别汽车碰撞中的柱碰撞和正面碰撞,及时展开安全气囊,从而提高了安全气囊对乘员的保护性能.