基于深度学习的计算机围棋机器人研究

• 作者: 彭之军
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 Keras 激活函数 损失函数
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 27-29,109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.08.009

摘要

计算机围棋软件一直是人机对抗的研究热点,自从2016年谷歌旗下研发的阿尔法围棋软件击败围棋世界冠军,阿尔法围棋软件背后采用的深度学习技术使得人工智能技术的潜力和价值被世人得以重新认识.本文通过介绍基于Keras深度学习软件如何快速搭建一个围棋机器人,使其经过卷积神经网络的训练后带到一定的围棋水平,探讨了卷积神经网络的一些实践过程.