基于改进SIFT的室内全景图像配准算法研究

• 作者: 王博 管永红 刘洋
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 计算机视觉 图像配准 SIFT 高斯金字塔 BRIEF 特征描述子
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体|Image and Multimedia
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.06.018

摘要

图像配准技术是计算机视觉领域的重要基础,SIFT算法作为高效的特征提取描述算法在图像配准领域有着广泛应用.为了解决传统SIFT算法在图像特征点提取中性能较低的问题,提出了一种改进的SIFT图像特征匹配算法.该改进算法在原始SIFT算法的基础上,优化了SIFT算法中构建高斯金字塔的流程,并采用BRIEF特征描述子替换SIFT特征描述子.实验结果证明,该算法与原始SIFT相比,配准时间缩短为原来时间的2/3、配准准确率提高了10多个百分点,可以高效完成室内全景图像特征匹配工作.