基于支持向量机对优势渗流通道识别的研究

• 作者: 富宇 李滕 郭晓萍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 关键词: 优势渗流通道 测井曲线 支持向量机 粒子群算法 泛化能力
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.08.031

摘要

长期注水驱动开发,萨中开发区部分油井储层内的孔隙结构发生非均质性变化,形成优势渗流通道,造成注入水长期沿着优势渗流通道无效循环,导致油田生产成本不断攀升,开发效益持续下降,给油田开发剩余油带来巨大压力.优势渗流通道形成后,与同岩性油层相比,具体表现为自然电位幅度升高、微电极曲线幅度下降、深浅侧向曲线幅度严重下降等响应特征,提取测井曲线特征,并对特征进行预处理,完成学习样本、测试样本的准备.由于粒子群算法具有易实现、收敛快、并行性高等优点,采用粒子群算法优化的支持向量机对优势渗流通道识别进行建模,进一步提高支持向量机算法的泛化能力.通过实验结果可知,粒子群支持向量机具有较强的泛化能力,可较为准确地识别优势渗流通道.