基于机器视觉的卷烟封口胶量检测方法

• 作者: 刘仁瑞 张可洲 戴团结 黄小平 王守毅 黄春辉
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟检测 机器视觉 相机标定 图像增强 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 测试与试验研究|Research on measurement and test
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TS43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2021.12.019

摘要

卷烟质量是烟草企业的品牌形象.针对卷烟封口质量的在线检测需求,首先采用基于机器视觉的胶量检测方法,对相机进行标定和卷烟图像增强的预处理;其次采用基于多特征融合的模糊支持向量机算法对卷烟封口胶量进行分类检测,对支持向量机算法的惩罚因子进行模糊化;最后将不合格卷烟剔出生产线.测试结果表明,该检测方法可有效检测卷烟封口胶量,提高烟草企业生产效率及产品出厂质量.