基于动态时序的岗位招聘数据挖掘研究

• 作者: 刘乐梅 林基艳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 动态时序 岗位招聘 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 140-142,167
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|F241.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.08.040

摘要

当前动态数据挖掘的算法大多是静态数据挖掘算法的改进算法,计算过程十分繁琐.为此,提出了一种基于动态时序的用于岗位招聘数据的挖掘技术.充分利用各类时序数据相互依赖的特征,通过隐马尔可夫模型创建由时序数据转换而来的似然空间,再以分层聚类的方式对时序数据的动态特征进行分类.实际应用结果表明,所提出的算法适用于网络环节下岗位招聘大数据的分析与挖掘.