基于改进细菌觅食优化算法的电动转向系统功率优化

• 作者: 吴立群 李媛媛 陈少棠
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 电动助力转向(EPS)系统 改进细菌觅食优化(IBFO)算法 功率优化
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Research & Approach
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: U463.4|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)08-0061-04

摘要

为了降低新能源纯电动汽车中电动助力转向系统的电能消耗,提出一种基于改进细菌觅食优化(IBFO)算法的功率优化控制策略.建立电动助力转向系统动态模型和车辆模型,通过改进细菌觅食算法的趋化操作和迁徙操作,提高了算法的收敛速度和精度.采用时间误差绝对积分函数评价细菌觅食算法的收敛性.分别进行MATLAB/SIMULINK仿真和硬件在环试验,测试结果表明:改进后的细菌觅食算法控制器能够更加有效地降低助力电机的功率,减少了转向过程中助力电机功耗.