基于卡尔曼滤波算法的ADS-B航迹预测

• 作者: 卢献宇 张媛媛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: ADS-B 航迹预测 卡尔曼滤波 蒙特卡洛方法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 电子工程|Electronic Engineering
• 页码范围: 48-50,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.014

摘要

广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统作为民航独立的监视手段具有一定的脆弱性.现提出基于卡尔曼滤波算法进行ADS-B航迹预测的方案,为进一步鉴别ADS-B位置信息的真伪提供可靠的技术支撑.通过解析ADS-B报文中的位置信息,建立卡尔曼滤波模型,计算航迹预测观测点数,完成基本的航迹预测实验.理论分析和仿真实验结果表明基于卡尔曼滤波算法的ADS-B航迹预测效果很好.