作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于暗原色先验的去雾是目前效果比较显著的研究思路,但却受限于暗原色先验,而且后期的细化滤波会产生光晕现象.针对上述问题,基于信息损耗与对比度约束关系,提出了一种多尺度透射层融合图像去雾算法.将图像自适应的分割成不同尺寸的自适应观察窗,合理估计大气光,基于信息损耗与对比度之间的制约关系,估计出多尺度的透射层,然后对多尺度的透射图进行高斯加权融合,即可得到比较精细透射图,不依赖任何先验假设,无需任何诸如拉普拉斯抠图、导向滤波、双边滤波等后期细化处理,简单有效.实验结果表明,所提出的方法能够有效克服光晕效应,能够有效恢复雾天图像色彩,提升对比度细节.
推荐文章
融合双尺度暗通道的单图像去雾方法
图像去雾
双尺度
暗通道
融合
最大值滤波
向导滤波
基于全尺度Retinex算法的夜间图像去雾
夜间图像
去雾
图像增强
图像复原
照明度
基于多尺度图像融合的单幅图像去雾算法
单幅图像去雾
多尺度
图像融合
图像金字塔
多分辨率融合算法
暗通道先验图像去雾算法
去雾
透射率
TMS320C6748
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 信息损耗约束下多尺度透射层融合图像去雾
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 图像去雾 信息损耗约束 多尺度透射层融合 自适应观察窗
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.038
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (3)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2015(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2016(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2017(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2018(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
信息损耗约束
多尺度透射层融合
自适应观察窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
论文1v1指导