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改进的GA-BP复杂采空区危险等级评价模型
改进的GA-BP复杂采空区危险等级评价模型
作者:
裴艳宇
吴佳宁
孙秋迪
张泽文
杨小彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
采空区
危险等级评价
主成分分析
遗传算法
BP神经网络
摘要:
采空区危险性等级评价指标众多,在危险性评价时运算大、效率低,为此论文引入主成分分析法(principal component analysis,PCA)建立改进的GA-BP复杂采空区危险等级评价模型.模型通过主成分分析对九个评价指标降维,得到四个主成分输入BP神经网络,以采空区危险等级及危险等级对应的概率值作为评价结果,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络模型参数;随机选择36组采空区数据训练模型,4组数据测试模型,最终模型训练误差为0.40761,测试误差为0.13239.将改进的GA-BP模型与GA-BP模型结果对比,改进的GA-BP模型迭代收敛速度、训练误差、测试误差均优于后者.使用改进的GA-BP模型进行实际应用,评价结果与实际情况相符,证明本文模型可以为现场采空区危险等级评价提供一定参考.
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BP神经网络
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文献信息
篇名
改进的GA-BP复杂采空区危险等级评价模型
来源期刊
地下空间与工程学报
学科
工学
关键词
采空区
危险等级评价
主成分分析
遗传算法
BP神经网络
年,卷(期)
2021,(z2)
所属期刊栏目
防灾与环境
研究方向
页码范围
978-984
页数
7页
分类号
TD325
字数
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
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采空区
危险等级评价
主成分分析
遗传算法
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
主办单位:
中国岩石力学与工程学会
重庆大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0836
CN:
50-1169/TU
开本:
大16开
出版地:
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5868
总下载数(次)
19
总被引数(次)
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