基于超像素的粘连谷粒分割算法

• 作者: 李咏豪
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 超像素 谷粒分割 准确率 分水岭分割
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.04.37

摘要

针对粘连谷粒的分割问题,本文提出利用超像素分割算法对谷粒图像进行初步分割,接着,将图像从RGB空间转换到(R-B,G-B)空间,并统计每个超像素块中R-B和G-B的数值同时大于阈值的像素比例,将比例值大于阈值的超像素块作为谷粒,否则作为背景.实验结果表明,本文算法能准确地将图像中带有粘连的谷粒分割出来,本文算法的平均分割准确率为94,与OTSU,直方图阈值法,分水岭方法相比,本文算法分割效果最好.