基于改进蚁群算法的公交网络路径优化

• 作者: 武可心
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 蚁群算法 公交网络 评价函数 信息素 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.07.038

摘要

公交线路网络的优化对保障公交系统高效运行和提升市民出行便捷性具有重要意义,为此提出了一种公交网络智能优化方案.该方案引入蚁群搜索算法,解决了系统评价函数、线路调整规则、客流重新分配、信息素更新等问题;同时引入惩罚机制,抑制不符合约束条件解的发生概率.实验结果表明,该算法运行高效,可提升公交网络的整体运行性能.