基于决策树算法的人力资源推荐研究

• 作者: 孙煦
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 人力资源管理系统 智能推荐 聚类分析算法 决策树算法 实例分析
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: F272.92|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.07.040

摘要

当前人力资源推荐方法存在过程复杂,推荐错误大,难以满足人力资源管理的实际应用要求,为了解决当前人力资源推荐过程中存在的问题,以提高人力资源推荐精度为目标,提出了基于决策树算法的人力资源推荐方法.首先分析人力资源推荐的原理,并采集大量与人力资源推荐相关的数据,然后采用聚类分析算法对人力资源推荐数据进行预处理,最后采用决策树算法建立人力资源推荐模型,根据模型进行人力资源推荐,并采用具体实例进行了人力资源推荐验证性分析.结果 表明,提出的方法人力资源推荐精度超过90％,能够获得十分理想的人力资源推荐结果,人力资源推荐效果要明显优于当前其它人力资源推荐方法.