自适应补偿Retinex算法的多尺度图像渐晕校正

• 作者: 周清松 黄嵩 陈洪磊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 渐晕校正 区域生长 自适应补偿
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 155-158,325
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.04.031

摘要

图像渐晕会干扰机器视觉处理的性能,考虑到现有图像渐晕校正出现的失真、泛灰等质量问题,设计了自适应补偿Retinex方法.根据图像渐晕模型分析,图像渐晕主要由于径向像素强度变化引起,而这正好符合Retinex理论的分解原理,于是引入Retinex算法削弱亮度分量,恢复渐晕图像的入射分量.为避免图像失真,设计了多尺度Retinex,同时考虑到尺度取值会影响亮度与对比度、色彩之间的均衡,引入控制因子抵消尺度影响.为了消除光晕和失真,采用区域生长和灰度调整机制,自适应补偿渐晕边界.仿真从主观验证了自适应补偿Retinex方法适用于不同类型的渐晕图像校正;从客观图像角度验证了方法具有更好的校正图像质量和细节纹理;从光谱角度验证了方法校正后的图像光谱更为均衡,与原始图像具有更好的一致性.