基于深度学习的双语词典构建方法研究

• 作者: 李祥祥 石刚
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 深度学习 汉英双语词典 双语词向量
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 研究与开发|Research and Development
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2021.21.002

摘要

双语词典的构建方法一直是人们研究的重要方向.随着近些年理论水平和硬件性能的不断发展,基于深度学习神经网络的算法,在各个研究领域都取得了很大的突破.本文利用爬虫技术从网络上爬取汉英双语语料,经过分词、去停用词、词形还原等处理后,通过神经网络训练汉英双语语料,得到双语词向量,进而构建出汉英双语词典.实验结果表明,该方法在构建双语词典方面具有良好的效果.