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摘要:
文中先是阐述了卷积神经网络的理论知识,介绍其拓扑结构;接着对目前卷积神经网络在隧道工程领域的应用进行了分析,这对我国"新基建"的推进有重要意义.
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文献信息
篇名 卷积神经网络算法及其在隧道工程中的应用
来源期刊 江西建材 学科
关键词 深度学习 卷积神经网络 隧道工程 自动识别
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 工程技术与管理
研究方向 页码范围 108-109
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2890.2021.04.060
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
卷积神经网络
隧道工程
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西建材
月刊
1006-2890
36-1104/TU
大16开
江西省南昌市
1981
chi
出版文献量(篇)
34393
总下载数(次)
71
总被引数(次)
178989
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