卷积神经网络在垃圾分类识别中的应用

• 作者: 李朝宇 田莉 刘伟康 闫文龙 吴家润
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着人们的生活水平越来越高,生活垃圾的处理变成了社会的一大难题,为解决居民日常生活中的垃圾分类问题,提出了基于图像识别的垃圾分类系统.将卷积神经网络部署在服务器里,并通过API接口移植到树莓派主控板中,实现前后端分离的设计,设计了垃圾分类器的机械结构,最终实现了垃圾自动分类功能,系统具有较高识别率,维护成本低,方便实用的特点,为实现智慧城市,提高居民宜居感,提高资源利用率提供一种解决方案.