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摘要:
无人船作业区域环境较复杂,无人船会产生摇荡运动,容易出现翻沉现象.为了保证无人船的稳定作业,提出复杂环境下无人船运动姿态自动预测模型研究.定义无人船研究坐标系,构造无人船运动数学模型与复杂环境模型.以此为基础,应用BiLSTM神经网络算法构建运动姿态自动预测模型,通过粒子群算法计算模型参数的最佳取值.将参数最佳取值输入至构建模型中,执行运动姿态预测程序,即可实现无人船运动姿态的自动预测.实验数据显示,相较于对比模型,构建模型预测结果均方误差与平均绝对误差数值更小,表明构建模型具有可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂环境下无人船运动姿态自动预测模型
来源期刊 舰船科学技术 学科 交通运输
关键词 复杂环境 无人船 运动姿态 预测 自动 精度
年,卷(期) 2021,(24) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 U666.3
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672–7649.2021.12A.006
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研究主题发展历程
节点文献
复杂环境
无人船
运动姿态
预测
自动
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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