基于变分混合模型的图像反差增强方法

• 作者: 岳雪亭 徐鹏飞 喻恒 周瑞敏
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 变分混合模型 图像去噪 反差增强
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: U665
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672–7649.2021.12A.069

摘要

船舶在水上航行时,要适时获取周围的图像,通过对图像的分析,为航行提供可靠依据,避免发生碰撞,确保航行安全.然而,由于受到天气等因素的影响,使得船舶采集到的图像中存在大量的噪声干扰,由此使得图像质量下降,针对此类图像需要进行噪声去除,同时还要采取有效的方法,对图像进行反差增强,使图像更加清晰,以便获取其中有利用价值的信息.图像反差增强应当与噪声去除同步开展,为实现这一目标,可以采用变分混合模型.