基于变分混合模型同步实现图像去噪和反差增强

• 作者: 于远坡 殷宪震 潘振宽 蒋静
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 变分方法 反差增强 偏微分方程 Split Bregman算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 32-37
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2011.08.008

摘要

针对反差较低的且包含噪声的医学图像,依据图像直方图特点设计分段拉伸函数,并与基于梯度和拉普拉斯算子的图像去噪变分模型结合,建立新的变分模型,同步实现图像去噪和反差增强.该模型可有效消除图像光滑区域出现的阶梯效应,从而避免在图像增强过程中出现的假边界问题.同时,还为所提出的模型设计了Split-Bregman算法,以提高计算效率.最后通过实验对所提出的模型和算法的有效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
2	于远坡	青岛大学信息工程学院	2	15	2.0	2.0
3	殷宪震	中国科学院上海药物研究所	1	5	1.0	1.0
4	蒋静	青岛大学信息工程学院	21	79	5.0	8.0